Istituto IA · approfondimenti
Una questione per volta
Gli approfondimenti trattano una questione singola con lo stesso metodo delle voci principali: ogni dato numerico porta la fonte, ogni data è verificata sul testo che la stabilisce, nessuna previsione. Ne è pubblicato uno ogni mercoledì.
-
Energia e infrastruttura dell’IA: che cosa dicono i dati
I numeri verificabili sul consumo elettrico dei data center, sulle emissioni di addestramento e sulla concentrazione geografica, con l’anno di ciascun dato.
-
Modelli a pesi aperti e modelli chiusi: differenze, licenze, esempi
Pubblicare i pesi non equivale ad aprire un modello. Le quattro aperture indipendenti, che cosa consentono davvero le licenze e come si legge un annuncio di apertura.
-
Benchmark e valutazione dei modelli: che cosa misurano e che cosa no
Un punteggio su un insieme di prova dice qualcosa di preciso e di limitato. Che cosa misurano i benchmark, come si saturano e perché due numeri non sono confrontabili.
-
L’AI Act europeo: calendario di applicazione e definizioni chiave
Le date che valgono davvero dopo la modifica del luglio 2026, gli obblighi già in vigore e le tre definizioni da cui dipende tutto il resto.
-
Che cosa sono gli agenti di IA e perché il 2025-2026 li ha resi centrali
Un agente non è un modello che risponde: è un sistema che sceglie da sé la sequenza delle operazioni. La differenza, i modi in cui viene oscurata e ciò che ne discende.
-
Come funziona un modello linguistico di grandi dimensioni
Che cosa succede fra la domanda scritta e la risposta prodotta — token, attenzione, addestramento in due fasi, campionamento — e i limiti che ne discendono.